Сбербанк внедрил систему распознавания лиц при выдаче кредита
http://www.accesscontrol.groteck.ru/newstext.php?news_id=98307
 |
Сбербанк запустил в промышленную эксплуатацию систему распознавания лиц, позволяющую автоматически выявлять случаи подлога и подделки документов при подаче заявки на кредит. Решение было разработано компанией "Техносерв" и также используется силовыми структурами для идентификации лиц по фотороботу.
С помощью технологий машинного зрения, программа на основе снимка лица потенциального заемщика Сбербанка строит математическую модель, содержащую информацию о геометрии лица клиента (так называемый метрический шаблон), а затем сравнивает эту модель с шаблонами, занесенными в ту или иную выборку, например, "стоп-лист банка" или перечень клиентов, вышедших на раннюю просрочку по кредиту.
Сравнение по всем базам проходит в течение нескольких секунд, утверждают представители "Техносерва". При этом каждая заявка прогоняется почти по десятку баз, которые содержат более 20 млн наборов документов и фотографий заемщиков.
Основой внедренного в Сбербанк решения по фотоанализу стала система распознавания лиц "Каскад-Поиск", идентифицирующая личности по фотографии или фотороботу. Эта система была разработана "Техносервом" для использования в оперативной, справочной и экспертной работе силовых структур.
Под требования и бизнес-процессы банка данное решение было адаптировано, а команда входящей в группу "Техносерв" компании "Рексофт" создала эргономичный интерфейс новой системы.
Интерфейс системы распознавания лиц
Система распознавания лиц стала элементом "Кредитной фабрики" Сбербанка - автоматизированной системы выдачи кредитов, основанной на централизованной обработке и сопровождении кредитных продуктов. "Каскад-Поиск" использует архив фотографий заемщиков, ранее обращавшихся в банк за кредитом, для выявления мошеннических схем с использованием поддельных документов высокого качества.
В частности, благодаря системе могут выявляться случаи использования мошенниками документов добросовестных клиентов. Например, система способна обнаружить случаи, когда одно и то же лицо подает документы под двумя разными фамилиями или одинаковые паспортные данные вносятся на два разных лица.
"Для российской финансовой отрасли это первая в стране система такого класса, и она уже продемонстрировала впечатляющие возможности по выявлению намеренных и случайных ошибок ввода данных или использования чужих документов", – прокомментировал проект Евгений Закрепин, первый заместитель управляющего директора "Техносерв".
Отметим, что "Кредитная фабрика", по данным Сбербанка, обрабатывает ежедневно более 40 тыс. заявок на потребительские, жилищные и автокредиты, а также выдачу кредитных карт.